近期,多家创新药上市公司陆续披露2026年半年报 。从经营数据来看 ,AI相关业务正成为部分企业订单和收入增长的重要驱动力;与此同时,下游药企也在积极拥抱AI,研发提效成果逐步显现。

“AI制药的商业价值正加速显现,随着算法迭代、临床管线持续推进与跨国药企深度合作落地 ,行业逐步走出早期技术验证阶段,迈向规模化价值兑现,以全流程研发提效 、成本优化与管线创新赋能医药产业转型升级。 ”朴拙资本合伙人苗天一对《证券日报》记者表示。

AI能力加速转化为订单

药物发现、临床开发位于创新药产业链上游 ,记者观察到,部分上游企业正通过多种方式,加速AI能力的商业化落地 。
比如 ,英矽智能是一家由生成式AI驱动的临床阶段药物研发科技公司,通过“AI平台+药物管线”模式,该公司持续将AI研发能力转化为创新药资产 ,并通过BD合作等形式进行商业化转化,大幅提升了经营业绩。英矽智能日前披露的2026年中期业绩显示,今年上半年 ,公司实现营业收入1.063亿美元,同比增长287.2%;其中,药物研发与管线开发收入达到1.031亿美元,同比增长超过300%。
在8月27日举行的业绩交流会上 ,英矽智能联席CEO兼首席科学官任峰表示,今年以来,公司BD订单保持活跃 ,由AI赋能研发的多个早期项目与施维雅、礼来、齐鲁制药等企业达成研发合作或管线授权 。
浙江太美医疗科技股份有限公司(以下简称“太美医疗科技”)主要聚焦创新药的临床开发服务业务。8月26日,太美医疗科技披露了2026年中期业绩。数据显示,今年上半年 ,该公司AI临床开发平台实现收入1.59亿元,同比增长22%;新增合同金额2.66亿元,同比增长47% 。其中 ,智能平台Wiz.AI文思实现收入6183万元,同比增长48%;新增合同金额1.24亿元,同比增长67%。
太美医疗科技董事长赵璐对《证券日报》记者表示 ,上半年,公司坚持以AI技术驱动临床开发全链路创新,AI临床开发平台业务实现较快增长,Wiz.AI文思智能平台商业化取得进展。未来 ,公司将继续加大AI产品研发投入 。
8月19日,晶泰控股有限公司(以下简称“晶泰科技”)披露了2026年中期业绩。数据显示,今年上半年 ,该公司实现收入3.936亿元。其中,药物发现解决方案收入约2.001亿元;AI for Science(指作为科研工具的人工智能)智慧解决方案收入约1.935亿元 。
晶泰科技方面对《证券日报》记者表示,近来 ,公司已形成覆盖小分子 、分子胶、大分子、多肽和小核酸的多模态AI药物发现平台,并构建起贯通科学智能体 、自研模型、机器人实验和专有数据反馈的全栈AI4S研发体系,相关能力已实现规模化商业落地 ,并持续转化为研发管线和高价值药物资产。
传统医药研发服务企业也在强化AI能力。上海皓元医药股份有限公司方面对《证券日报》记者表示,公司自主研发的虚拟化合物库MegaUni可应用于AI药物筛选和大型虚拟筛选,平均合成周期为2周至3周 ,合成成功率超过85%。
AI提效向临床纵深推进
在上游企业加速AI商业化落地的同时,下游制药企业也在积极拥抱AI 。
在今年的中期业绩会上,中国生物制药有限公司(以下简称“中国生物制药 ”)首次系统披露了AI布局:过去三年,该公司已在AI领域累计投入约6亿元 ,近来 相关应用已覆盖药物发现、药物设计 、临床开发、注册与安全、生产供应以及商业化等多个环节。
“在小分子药物研发领域,公司通过AI辅助,PCC(临床前候选化合物)发现阶段所需合成的化合物数量已经从过去数百个减少至约50个至100个;在口服蛋白降解剂平台 ,PCC开发周期则可由约2年缩短至最低8个月。”中国生物制药相关负责人对《证券日报》记者表示 。
在业绩会上,中国生物制药董事会主席谢其润表示,在AI医药领域 ,规模和数据积累十分重要,公司拥有长期积累的研发及产业数据,在此基础上训练的AI模型能够不断提高精准度。未来 ,公司还将进一步把AI应用于中枢神经等复杂疾病领域,以及传统研发方式较难覆盖的靶点和分子。
上海复星医药(集团)股份有限公司(以下简称“复星医药”)也在加快推动AI工具进入早期药物研发 。在复星医药的业绩会上,复星医药执行董事 、董事长陈玉卿表示:“截至上半年 ,公司部分新药的早研分子管线开发启用AI数智工具,已有2个AI辅助生成及结构优化的新分子进入PCC阶段。 ”
另据该公司半年报,截至上半年末,复星医药已有超过25个高价值AI项目投产、50余项场景同步推进 ,应用范围覆盖靶点预测、分子优化 、临床试验、药物警戒等多个环节。
除新药研发之外,AI的应用范围还在向其他场景延伸 。记者从华领医药的业绩会上获悉,该公司持续探索AI、大语言模型与临床大数据融合应用 ,并于2025年上线自主研发的GK科普教育平台GK Charger,可为医生和患者提供医学知识支持。
中康科技控股有限公司则搭建了卓睦鸟医疗大模型和“天宫一号”商业决策大模型,并在此基础上将AI智能体应用于商业决策、研发决策 、医生服务、药店经营和健康管理等五类场景。中康科技董事长吴瀚在接受《证券日报》记者采访时表示 ,AI能够推动医疗健康产业供给侧迭代升级、进一步挖掘潜在需求,同时能够提高产业决策的确定性和效率,让企业决策更加精准 、响应更加快速 ,为产业寻找新的增长空间 。
(文章来源:证券日报)








